AP统计整个考试主要围绕四大块内容展开，下面给大家从分值占比很明确，复习时可以按权重分配时间：

探索数据（20%-30%）

这部分是基础题，难度不高，但是是必考知识。

核心考点：

 画图表：分类数据用条形图、饼图、列联表，数值数据用直方图、茎叶图、箱线图，会读会判；

 描述数据：从中心、形状、离散程度、异常值四个角度说，参数要匹配数据类型；

 双变量数据：最小二乘回归线、残差图、相关系数(r)、判定系数(R²)，线性条件检验。

数据收集（10%-15%）

这部分选择题和大题都可能考。

核心考点：

 抽样方法：不用自己设计，但要能分清——简单随机抽样、分层抽样、整群抽样；

 实验设计：大题经常会考到！要明确随机分组，还要判断要不要分组块、盲法，避免实验结果受干扰；

 注意：抽样时要注意偏差，要能判断题目里的抽样方法有没有问题。

概率与分布（20%-30%）

这部分题目会有点绕，大家要把公式和模型记准确。

核心考点：

 基础概率：记住且用乘法，或用加法减重叠；补、交、并、条件概率、独立性，计数原理与排列组合。

 三种分布模型：重点记正态、二项、几何，要会用计算器算概率，期望与方差计算，正态近似二项；

 抽样分布：样本均值/比例的分布，中心极限定理适用条件与计算。不用死记公式，但要会检查条件。

统计推断（30%-40%）

这是考试的重中之重，也是难点，简单说就是“用一部分数据推断整个群体的情况”，主要考两大题型。

核心考点：

区间估计：均值、比例、斜率的置信区间，步骤规范，解释置信水平。要会根据题目条件选对方法，还要检查条件；

假设检验：原假设H₀、备择假设Hₐ，单/双样本均值/比例、卡方、回归斜率检验，两类错误(Type I/II)、功效(Power)

线性回归推断：斜率的区间与检验，残差分析，异常点影响评估。

 注意：别搞混第一类错误和“第二类错误，记住口诀“第一类是‘错怪无辜’，第二类是‘错失真相’”。

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